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  • 2022

    11-28

    SoilScope控制型蒸滲實(shí)驗系統應用|基于修正遺傳算法的夏玉米作物系數及蒸散發(fā)估算???文獻信息???文獻摘要農田蒸散量是作物蒸騰量和土壤蒸發(fā)量的總和,準確估算農田蒸散量對制定合理的灌溉計劃至關(guān)重要,進(jìn)而對農作物的增產(chǎn)保收具有重要的意義?;春恿饔蚴侵袊饕霓r業(yè)生產(chǎn)基地,而夏玉米是淮河流域最主要的糧食作物之一。為研究夏玉米全生育期蒸散估算模型,反映夏玉米逐日作物系數及蒸散量的變化,為當地的農業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)提供指導,采用五道溝水文實(shí)驗站SoilScope控制型蒸滲實(shí)驗系統(稱(chēng)重...

  • 2022

    11-28

    2022年6月7日,中國地質(zhì)大學(xué)雙柱體SoilScope控制型蒸滲實(shí)驗系統項目正式啟動(dòng)。該項目由2套SoilScope控制型蒸滲儀組成,主要包含罐體、稱(chēng)重系統、補排水系統、土壤傳感器和數據采集系統。蒸滲儀高度分別是1m和1.5m,面積均為1㎡,蒸散量精度0.1mm水深;柱體剖面設有土壤水分/溫度/電導率和土壤水勢傳感器;搭載澳作公司自主研發(fā)的Envidata數據平臺,支持遠程操控。區別于傳統蒸滲儀存在的內外水分運移差異大的問(wèn)題,由我司設計和承建的控制型蒸滲實(shí)驗系統具備底部邊界...

  • 2022

    11-22

    有研究表明CO2、CH4和N2O在溫室氣體中占比分別為60%、15%和5%。干旱區湖泊濕地對溫室效應的貢獻較大,蘆葦是濕地生態(tài)系統與外界大氣傳輸的重要媒介。因此,研究干旱區淡水湖和咸水湖蘆葦濕地溫室氣體排放,對有效準確控制湖泊濕地溫室氣體排放有重要意義。研究?jì)热荩簽檠芯啃陆湫偷拖趟J葦濕地土壤溫室氣體排放差異,以中國第一大內陸淡水湖博斯騰湖和新疆第一大咸水湖艾比湖為研究對象,采用靜態(tài)箱-氣相色譜法,利用2016年12月至2017年11月所監測的數據進(jìn)行對比分析。結果...

  • 2022

    11-22

    古氣候學(xué)研究對于氣候變遷、自然演變發(fā)展、環(huán)境污染等有重要作用。通過(guò)氣候研究代理物中的元素空間分布,讓人們對過(guò)去、現在和未來(lái)的氣候及其環(huán)境變化有了更加深入的理解。目前,應用于古氣候研究的元素檢測方法種類(lèi)繁多。電子探針顯微分析儀在礦物元素檢測中應用最為廣泛,前期樣品制備簡(jiǎn)易、測定元素范圍廣,但耗費時(shí)間久、價(jià)格昂貴;ICP-AES能夠快速、準確地測定大量金屬元素,不足之處在于一般樣本需要預先轉化為溶液,并且成本較高;ICP-MS檢測靈敏度高,測定元素范圍廣、速度快,但樣本制備過(guò)程復...

  • 2022

    11-19

    便攜式土壤呼吸系統可以同時(shí)顯示呼吸室內部的CO2濃度、溫度和濕度變化以及外部光合有效輻射強度。廣泛應用于農業(yè)生態(tài)科研、碳源碳匯研究、全球氣候變化、土地利用方式改變、生態(tài)修復研究、土壤微生物活力評估、植物生態(tài)研究、昆蟲(chóng)呼吸、根系呼吸以及水果貯藏。便攜式土壤呼吸系統由一個(gè)程序化操作的主機和一個(gè)土壤呼吸室組成,并且土壤呼吸室內有內置的紅外氣體分析儀,用于土壤氣體交換的快速測量。把土壤呼吸室罩在土壤上,土壤釋放CO2,使呼吸室內的CO2濃度發(fā)生變化,利用主機的內置泵把呼吸室內的氣體抽...

  • 2022

    11-13

    冠層葉綠素觀(guān)測系統包括野外太陽(yáng)能供電單元、野外數據采集單元、葉綠素熒光監測探頭和安裝支架。整體系統全防水設計,可以在各種復雜的野外環(huán)境中全天候無(wú)人值守測量。其中葉綠素熒光監測探頭到數據采集單元之間的全防水電纜。探頭根據用戶(hù)的設置間隔一定時(shí)間給出飽和脈沖,長(cháng)期、連續測量植物的實(shí)際光合效率。并且本系統可以定制化集成各種類(lèi)型的環(huán)境氣象、土壤、植物等等傳感器。冠層葉綠素觀(guān)測系統的原理:根據葉綠體色素提取液對可見(jiàn)光譜的吸收,利用分光光度計在某一特定波長(cháng)測定其吸光度,即可用公式計算出提取...

  • 2022

    11-8

    文獻摘要準確掌握土壤水分動(dòng)態(tài)變化,對精準制定灌溉計劃至關(guān)重要。采用五道溝實(shí)驗站2018-2019年蒸滲儀日土壤水和同期7個(gè)氣象要素(氣溫、降雨、水面蒸發(fā)、日照時(shí)數、風(fēng)速、絕對濕度、地溫)資料,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )方法建立冬小麥生育期不同土層(10、30、50cm)的土壤水分預測模型,模型分別為BP(7-9-1)、BP(7-12-1)和BP(7-14-1),并用遺傳算法優(yōu)化上述BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型。結果表明:兩種模型均可用于冬小麥生育期土壤水分預測,其中遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )能夠更好...

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